11月23日(周六)上午8:00，由6163银河net163am、银河6163官方网站科学技术研究处共同举办的“服务与边缘计算前沿”主题报告会在经管楼203召开。应6163银河net163am彭凯老师的邀请，本场报告会的主讲嘉宾有：中国地质大学(北京)信息工程学院教授、博士生导师，法国国立电信学院南巴黎分校计算机系客座教授周长兵老师；IEEE/ACM会员，曲阜师范大学信息科学与工程学院，青年教授，济宁市自然科学学科带头人齐连永老师；CCF服务计算专委会委员、中国人工智能协会粒计算与知识发现专委会委员、安徽省农委会大数据咨询专家组成员、合肥市中级人民法院智库专家，教授、博士生导师，安徽大学云计算与数据工程所所长张以文老师；以及IEEE/ACM会员，中国计算机学服务计算专委会委员，江苏省计算机学会大数据专委会委员，博士、硕导，南京信息工程大学计算机与软件学院许小龙老师。

主题报告会由6163银河net163am彭凯老师组织与主持，大会伊始，6163银河net163am经理郑力新老师致辞，郑老师代表全体学院师生欢迎各位专家学者的到来，预祝此次的汇报会取得圆满成功，并希望类似的学术交流活动可以更多的举行。

图1.郑力新经理致辞

图2.彭凯老师主持

第一场报告会由周长兵老师作报告，其报告主体为《物联网服务多应用组合优化技术》。周教授的报告主要围绕着如何通过聚集某一区域内相邻物联网设备提供的互补功能来满足一个相对复杂的请求这个问题，提出了一种面向服务的多并发请求协作集成机制，通过考虑网络的时空约束和物联网设备的能量效率求解多并发请求中物联网服务组合优化问题。周教授的报告具有很强的理论性和前沿性，其先进性和实际性很有吸引力，讲座内容丰富充实。报告期间，同学和老师们进行了热烈的交流和探讨，取得了圆满成功。

图3.周长兵老师作报告

第二场报告会由齐连永老师作报告，其报告主题为《物联网中的Web API推荐》。齐老师深入浅出地介绍了基于Web APIs 分型平台推荐出兼容性最强，满足APP所需功能的API的Web APIS推荐机制。首先，齐教授向我们介绍了推荐算法的思路和过程。齐连永教授的团队将有过结合记录的API组合转化成Steiner树的形式，并将API组合次数作为权重，将推荐问题转化为满足最少节点，最小的权重倒数，结点连通三个目标的问题。其次，齐教授介绍了求解问题。在求解过程中，将Steiner树的问题转化成树的生长和结合。实验部分以节点数，权重，命中率，时间消耗为判定基准。最后，齐连永教授用团队制作的推荐系统，亲自向师生演示了Web API推荐过程。讲座结束后，齐教授与工院师生展开了交流与互动，回答了Web API推荐的相关问题，令师生收益良多。

图4. 齐连永老师作报告

第三场报告会由张以文老师作报告，其报告的主体为《数据驱动的个性化服务推荐》。张老师首先引入现代网络信息的快速膨胀让人们从信息匮乏的时代步入了信息过载的时代这一问题，而推荐系统就是大数据在互联网领域的典型应用，主动为用户推荐感兴趣的信息，从而满足用户的个性化要求。其次，张教授介绍了几种服务推荐的方法，例如有利用物品的文本进行描述信息自动抽取特征记录进行推荐的基于内容的推荐、利用已有用户群过去的行为或意见预测当前用户可能喜欢的东西的基于协同过滤推荐、基于知识的推荐、混合的推荐方法等等。接着，张教授介绍了服务计算，是一种SOA的体系结构模式，核心技术有UDDI、SOAP等。最后，他说到个性化服务推荐的几种方法：基于数据库的方法、基于粒度计算的方法、基于深度学习的方法、基于进化计算的方法、基于聚类的方法，并用图表形式生动的讲解了具体过程。

图5.张以文老师作报告

第四场报告会由许小龙老师作报告，其报告的主题为《“端-边-云”智能协同——触手可及皆服务》。许小龙老师从云计算服务、边缘计算服务以及智能协同服务三方面做了汇报。许老师指出，作为计算架构中的集大成者，云计算概念最早由Google在2006年提出，2009年前后云计算得到快速发展从而日趋成熟，但是随着云数据中心的快速扩张，数据中心的用电量急剧增加，业界提出了绿色云计算的概念以降低数据中心的能耗。然而，传统的云计算是集中式的计算，普通的移动设备与云计算中心隔着很远的距离，与远端的交换会有很长的时延，与此同时，与云端进行数据传输也不可避免地带来了个人数据的安全隐患。如果可以扩展网络边缘端的性能，在边缘端存储这些数据并提供一定的计算资源，就可以很好的解决以上两个问题。当然边缘端的设备也不可避免地在计算能量、分布式控制等方面存在不足之处，所以更多的时候是“端-边-云”的智能协同。最后，许老师详细介绍了边缘计算在5G、IOT、IOV、WMAN等方面的应用，简短的分享了在论文撰写中的有关注意事项。

图6.许小龙老师作报告

图7.老师与同学进行互动交流1

图8.老师与同学进行互动交流2