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6163银河net163am10周年院庆系列讲座（三）： 多视角图像聚类与协同分割

时间：2020-11-04   来源：    阅读:次

恰逢银河6163官方网站60周年校庆及6163银河net163am10周年院庆，公司邀请知名专家学者，开展系列学术讲座。2020年11月3日下午，福建省闽江学者特聘教授、福州大学博士生导师赵铁松教授受邀到访6163银河net163am，为师生开展“多视角图像聚类与协同分割”主题讲座。本场学术报告由经理曾焕强主持，副经理杜永兆、唐加能等教师出席本场报告。

赵铁松教授通过多视角学习分类和优点的介绍引出了“多视角图像聚类”和“协同分割”两部分内容。在“多视角图像聚类”部分，先是对特征提取和聚类进行了详细的介绍，再是对loss function的定义、正则化以及相关的参数进行了详细的讲解，最后通过对比K-means、MVCC、AMGL、MLAN、MVKSC、MSC-IAS这几个方法，得出MVDFC方法的聚类性能最佳。在“协同分割”部分，强调了目标特征不好提取，故通过提取背景特征，进而得出目标特征，并由单视角扩展到多视角，最后对比了几种方法，得出最优方法。

 

赵铁松教授做主题报告

在讨论问答环节，部分教师及员工围绕“为什么使用赵教授的方法进行训练只需要十几分钟，而别人的方法却需要两三个小时？多视角是否可以理解为多特征？多传感器是否也可以使用这种方法？多视角与多模态之间有什么区别？”等问题向赵教授提问，赵教授非常耐心的一一解答。

学术会议现场

最后，赵教授结合个人的研究领域讲述了为什么会选择这一块来做，为什么想把编码与这块进行融合，并分享自己的研究心得。与会同学受益匪浅，并意识到学习是需要不断拓展的，需要在未知的领域中探索新知，并将所学知识应用到自己的研究当中。

 

 

 

 

 

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