郑力新 教授

  天津大学博士

  研究方向：机器视觉方法及其应用

  所属部门：6163银河net163am物联网工程系

  电子邮件：1275373176@qq.com

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个人简历：

1、个人简介

郑力新，教授，博士。1967年4月19日生，1987年毕业于银河6163官方网站电子工程系，获学士学位。1990年毕业于银河6163官方网站机械工程系机械制造专业，获硕士学位。1997年赴日进修。2002年获天津大学测试计量技术及仪器专业预测预估与控制研究方向的博士学位。曾任银河6163官方网站信息科学与工程学院副经理和6163银河net163am经理，现任6163银河net163am教授、福建省自动化学会副理事长、厦门自动化学会名誉副理事长、福建省电源学会理事、福建省科技创新平台《物联网云计算平台》负责人。长期从事图像分析、机器视觉、深度学习方法、机器人与机器视觉一体化控制技术、网络控制、机电一体化等的研究工作。

2、主讲课程

先后主讲传感器与检测技术、计算机控制技术、数字图像分析、模式识别、智能控制、数字信号处理、现代控制理论、电力拖动自动控制系统、现场总线等多门多门本科和研究生课程。

3、科研项目

[1]福建省科技计划社会发展引导性(重点)项目：基于X光胸片的儿童肺炎智能辅助诊断算法研究与应用，2020Y0039 ，2020/11-2023/10,15万，在研，主持

[2]泉州市科技计划高层次人才创新创业项目创新创业人才项目：基于 AI 视觉的扶梯不安全行为实时预警方法与应用研究，2020/11-2022/10，20万，在研，主持

[3]厦门市科技计划项目：用于生产线料盘取放料的带视觉引导机器人技术的研发，3502Z20173045，2017/03-2020/02，20万，已结题，主持

[4]泉州市高层次人才创新创业项目：泉州基于大数据的人工智能童装纸样设计系统研发，2017G036，2017/09-2019/08，20万，结题，主持

[5]福建省科技创新平台项目：物联网云计算平台，2013H2002，2013/12-2015/11，250万，已结题，主持

[6]泉州市科技计划项目：基于机器视觉的智能纺织验布设备的研究与开发，2011G74，2011/09-2013/08，10万，已结题，主持

[7]福建省发改委重点产业计划开发项目：智能色选相机的研究与开发，2010/06-2012/05，30万，已结题，主持

[8]福建省高等学校新世纪优秀人才支持计划，07FJRC01，2009/01-2011/12，20万，已结题，主持

[9]厦门市科技计划项目：PC-BASED高精度三轴联动微钻磨床控制系统，2008/10-2010/09，20万，已结题，主持

[10]国家教育部科学技术重点研究项目：颗粒色选系统新型检测与控制技术的研究，207145，2007/01-2009/12，8万，已结题，主持

[11]福建省自然基金面上项目：颗粒色选系统新型检测与控制策略的研究，A0510017，2005/10-2007/09，5万，已结题，主持

[12]福建省科技计划项目：新一代大米光电色选机的研究与开发，2004H016，2004/10-2006/06，12万，已结题

[13]横向课题：锂电池外观3D视觉检测技术服务，2022-03-01,10万，在研

[14]横向课题：机器视觉技术交流与教材编写，2019-06-24，8万，在研

[15]横向课题：XFRO1型多功能消防机器人运动与视觉系统的设计题，2012-01-17，6万，，已结题

[16]横向课题：PWM色选振动供料器的研制，2010-01-01，6万，，已结题

4、代表性论著

 [1]Lightweight and Deep Appearance Embedding for Multiple Object Tracking.IET Computer Vision（accepted）

 [2]高斯函数约束下的多判别参数散乱点云边缘检测,银河6163官方网站学报(自然科学版),2021-01-01

 [3]A transfer learning method with deep residual network for pediatric pneumonia diagnosis,COMPUTER METHODS AND PROGRAMS IN BIOMEDICINE,2020-04-01

[4]Super-resolution reconstruction of knee magnetic resonance imaging based on deep learning,COMPUTER METHODS AND PROGRAMS IN BIOMEDICINE,2020-04-30

[5]A Fast Medical Image Super Resolution Method Based on Deep Learning Network,IEEE ACCESS,2019-02-06

[6]深度学习下的高效单幅图像超分辨率重建方法,银河6163官方网站学报(自然科学版),2019-09-20

[7]Fast Computational Technique for Gray-Level Co-Occurrence Matrix Based on Graphics Process Unit in Biomedical Engineering Applications,Journal of Medical Imaging and Health Informatics,2018-02-20

[8]Computation of Gray Level Co-Occurrence Matrix Based on CUDA and Optimization for Medical Computer Vision Application,IEEE Access,2018-09-09

[9]采用图像处理的胶囊尺寸缺陷检测方法,银河6163官方网站学报（自然科学版),2017-09-01

5、发明专利

[1]一种带清洗功能的手术排废液系统,CN201810038300.7,2018-01-16,国家发明专利授权

[2]一种儿科肺炎辅助诊断模型的训练方法及训练所得的模型,202110579827.2,2021-05-26,国家发明专利受理

[3]一种儿童肺炎辅助诊断模型及其训练方法,202110705093.8,2021-06-24,国家发明专利受理

[4]一种医学影像的增强方法、装置、设备和介质,202110696972.9,2021-06-23,国家发明专利受理

[5]一种基于深度学习的金针菇分类系统及方法,202011498990.8,2020-12-17,国家发明专利受理

[6]一种基于LSTM模型扶梯场景下的行人跟踪方法、装置和介质,202010909369.X,2020-09-02,国家发明专利受理

[7]一种基于倒置低分辨率相机的标定系统及方法202010675304.3,2020-07-14,国家发明专利受理

[8]一种基于AI视觉的扶梯不安全行为实时预警方法,202010674458.0,2020-07-01,国家发明专利受理

[9]基于深度学习GAN网络童装服装的风格转移方法及设备,CN201910089034.5,2019-01-30,国家发明专利受理

[10]基于LBP特征与深度学习的金针菇菇头分选识别方法,CN201910089040.0,2019-01-30,国家发明专利受理

[11]一种童装纸样定制智能设计方法及系统,CN201910089107.0,2019-01-30,国家发明专利受理

[12]一种基于卷积神经网络的矿石分选方法,CN201811602051.6,2018-12-26,国家发明专利受理

6、学术兼职

福建省自动化学会副理事长，厦门市自动化学会名誉副理事长，教育部学科评估专家

7、奖励与荣誉

2004年获得银河6163官方网站优秀中青年骨干教师，2006年获得银河6163官方网站德标兵称号，2006年获得银河6163官方网站优秀教师特别奖。2007年入选福建省优秀人才支持计划。